-------- Original-Nachricht -------- Betreff: [WI] 2nd CfP: MKWI 2014 – Teilkonferenz: Prescriptive Analytics in IS Datum: Sun, 25 Aug 2013 01:34:33 +0200 Von: Thomas Setzer thomas.setzer@fzi.de An: wi@lists.uni-karlsruhe.de

================================ 2nd CALL FOR PAPERS

Multikonferenz Wirtschaftsinformatik (MKWI) 2014 26.-28.02.2014 in Paderborn Web-Seite: http://www.mkwi2014.de/

Teilkonferenz: Prescriptive Analytics in IS Web-Seite: http://www.mkwi2014.de/Cfps/Details/29 Einreichung von Beiträgen bis 15.9.2013

================================ FOKUS

Heutzutage stehen Unternehmen für Planungs- und Entscheidungsaufgaben große und ständig wachsende Mengen an aktuellen und historischen Daten zur Verfügung, welche neben einer zunehmenden Anzahl an Datenattributen auch immer feingranularere, temporal strukturierte Transaktions- und Netzwerkdaten umfassen.

Prinzipiell erlauben wachsende Datenbasen eine präzisere Modellierung und Prognose, beispielsweise auch eine genauere Quantifikation der Prognosegüte abhängig von Planungshorizonten. Während in der Praxis mathematische Modelle meist datenagnostisch eingesetzt werden, erlaubt eine integrierte Betrachtung fortgeschrittener Datenanalyse und mathematischer Modellierung eine robustere Planung und Optimierung, da Unsicherheiten jeweils individuell berücksichtigt werden können.

Jedoch führt die Berücksichtigung hochdimensionaler, multivariater Daten beispielsweise über Kundenverhalten, Sensornetzwerke, Markt-Entwicklungen, oder Ressourcennutzungen zu hoher Komplexität, da Abhängigkeiten schwerer identifizierbar sind, klassische statistische Verfahren nicht skalieren, oft nur scheinbare Zusammenhänge und generell unzuverlässige Ergebnisse liefern (Fluch der Datendimensionalität). Zusätzlich müssen betriebliche Regeln und Vorgaben berücksichtigt werden, die zu sehr komplexen, kombinatorischen Problemstellungen führen. In der Praxis werden daher meist einfache, konservative Heuristiken basierend auf aggregierten Daten eingesetzt.

In diesem Track sollen neue Ansätze zur intelligenten Reduktion und Projektion großer Mengen an Daten auf Kennzahlen (Features) sowie neue mathematische Mechanismen behandelt werden, die auf diesen Features operieren bzw. sich an Features adaptieren können. Damit sollen verfügbare Datenmengen besser zur effizienten Planung und Steuerung nutzbar gemacht werden. Mögliche Themen:

- Intelligente Datenreduktion und Feature Extraktion - Robuste Optimierung - Zeit-dynamische Optimierung - Temporales Reasoning und multivariate Prognoseverfahren - Abhängigkeitsstrukturen und Kausalitätsnetzwerke - Kennzahlen –und Regelsysteme - Adaptive Planung und Steuerung - Entwicklung in und von Märkten und Gestaltung von Marktmechanismen - Optimierung in Logistik- und Wertschöpfungsketten - Industrial Services und Predictive Maintenance - Kundenverhalten und hoch-dimensionale Segmentierung - IT Service Management und Data Center Operation - Kollaboratives System-Monitoring und Sensor-Fusion ================================ LEITUNG DER TEILKONFERENZ

- Prof. Dr. Thomas Setzer, Institut für Informationswirtschaft & Marketing, Karlsruher Institut für Technologie - Prof. Dr. Stefan Nickel, Institut für Operations Research, Karlsruher Institut für Technologie - Dr. Ralf Gitzel, Principal Scientist Forschungszentrum Deutschland, ABB AG - Prof. Dr. Hansjörg Fromm, Karlsruhe Service Research Institute, Karlsruher Institut für Technologie - Prof. Dr. Ing. Thomas Runkler, Siemens Corporate Technology / TU München - Prof. Dr. Christof Weinhardt, Inst. für Informationswirtschaft & Marketing, Karlsruher Institut für Technologie

PROGRAMMKOMITEE

- Prof. Alfons Kemper (Ph.D.), TU München, Deutschland - Dr.-Ing. Simone Turin, ABB AG, Deutschland - Dr. Jochen Martin, FZI Karlsruhe, Deutschland - Dr. Florian Teschner, Karlsruher Institut für Technologie, Deutschland - Dr. Henner Gimpel, Karlsruher Institut für Technologie, Deutschland - Prof. Dr. Alexander Mädche, Universität Mannheim, Deutschland - Dr. Ioannis Petrakis, Kabel Deutschland - Dr. Chris Flath, KIT, Deutschland - Dr. Peter Korevaar, KIT, Deutschland - Dr. Dorothea Wiesmann, IBM Research Zürich, Schweiz - Dr. Florian Rosenberg, IBM Research NY, USA - Dr. Paul Harrenstein, University of Oxford, England - Dr. Francois Habryn, IBM, Schweiz - Dr. Simon Caton, Karlsruher Institut für Technologie, Deutschland - Dr. Valentin Zacharias, Forschungszentrum Informatik, Deutschland

================================ TERMINE

Einreichungsfrist für Beiträge:15.09.2013 Benachrichtigung der Autoren:15.11.2013 Einreichung finaler Beiträge:15.12.2013

================================ EINREICHUNG UND VERÖFFENTLICHUNG VON BEITRÄGEN

Beiträge können in deutscher oder englischer Sprache verfasst werden. Beiträge können als Vollversionen (12 Seiten inkl. Deckblatt, Abbildungen, etc.) oder als Research in Progress (7 Seiteninkl. Deckblatt, Abbildungen, etc.) eingereicht werden. Bitte beachten Sie insbesondere bzgl. der Formatierung die Hinweise unter http://mkwi2014.de/Einreichungen. Die Autoren werden gebeten, ihre Beiträge ausschließlich online über die MKWI-2014-Konferenzseite einzureichen. Die akzeptierten Beiträge werden entweder als vollständige Beiträge oder als Abstract im Tagungsband abgedruckt. Daneben werden die Autoren ausgewählter Beiträge dazu eingeladen, ihre Arbeit in einem führenden Journal im Bereich Wirtschaftsinformatik einzureichen.

---- Prof. Dr. Thomas Setzer Corporate Services and Systems (CSS) Group Karlsruhe Institute of Technology (KIT) Englerstr. 14 76131 Karlsruhe, Germany Phone: ++49 721 9654 866 Fax: ++49 721 9654 867 Email: thomas.setzer@kit.edu mailto:thomas.setzer@kit.edu Web: http://css.iism.kit.edu