-------- Original-Nachricht --------
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FOKUS
Heutzutage
stehen Unternehmen für Planungs- und Entscheidungsaufgaben
große und ständig wachsende Mengen an aktuellen und
historischen Daten zur Verfügung, welche neben
einer zunehmenden Anzahl an Datenattributen auch
immer feingranularere, temporal strukturierte Transaktions-
und Netzwerkdaten umfassen.
Prinzipiell erlauben wachsende Datenbasen eine präzisere
Modellierung und Prognose, beispielsweise auch eine genauere
Quantifikation der Prognosegüte abhängig von
Planungshorizonten. Während in der Praxis mathematische
Modelle meist datenagnostisch eingesetzt werden, erlaubt eine
integrierte Betrachtung fortgeschrittener Datenanalyse und
mathematischer Modellierung eine robustere Planung und
Optimierung, da Unsicherheiten jeweils individuell
berücksichtigt werden können.
Jedoch führt die Berücksichtigung hochdimensionaler,
multivariater Daten beispielsweise über Kundenverhalten,
Sensornetzwerke, Markt-Entwicklungen, oder Ressourcennutzungen
zu hoher Komplexität, da Abhängigkeiten schwerer
identifizierbar sind, klassische statistische Verfahren nicht
skalieren, oft nur scheinbare Zusammenhänge und generell
unzuverlässige Ergebnisse liefern (Fluch
der Datendimensionalität). Zusätzlich müssen betriebliche
Regeln und Vorgaben berücksichtigt werden, die zu sehr
komplexen, kombinatorischen Problemstellungen führen. In der
Praxis werden daher meist einfache, konservative Heuristiken
basierend auf aggregierten Daten eingesetzt.
In diesem Track sollen neue Ansätze zur intelligenten
Reduktion und Projektion großer Mengen an Daten auf Kennzahlen
(Features) sowie neue mathematische Mechanismen
behandelt werden, die auf diesen Features operieren bzw. sich
an Features adaptieren können. Damit sollen verfügbare
Datenmengen besser zur effizienten Planung und Steuerung
nutzbar gemacht werden. Mögliche Themen:
- Intelligente Datenreduktion und Feature Extraktion
- Robuste Optimierung
- Zeit-dynamische Optimierung
- Temporales Reasoning und multivariate
Prognoseverfahren
- Abhängigkeitsstrukturen und Kausalitätsnetzwerke
- Kennzahlen –und Regelsysteme
- Adaptive Planung und Steuerung
- Entwicklung in und von Märkten und Gestaltung von
Marktmechanismen
- Optimierung in Logistik- und Wertschöpfungsketten
- Industrial Services und Predictive Maintenance
- Kundenverhalten und hoch-dimensionale Segmentierung
- IT Service Management und Data Center Operation
- Kollaboratives System-Monitoring und Sensor-Fusion
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LEITUNG
DER TEILKONFERENZ
-
Prof. Dr. Thomas Setzer, Institut für Informationswirtschaft
& Marketing, Karlsruher Institut für Technologie
- Prof. Dr. Stefan Nickel, Institut für Operations Research,
Karlsruher Institut für Technologie
- Dr. Ralf Gitzel, Principal Scientist Forschungszentrum
Deutschland, ABB AG
- Prof. Dr. Hansjörg Fromm, Karlsruhe Service Research
Institute, Karlsruher Institut für Technologie
- Prof. Dr. Ing. Thomas Runkler, Siemens Corporate Technology
/ TU München
- Prof. Dr. Christof Weinhardt, Inst.
für Informationswirtschaft & Marketing, Karlsruher
Institut für Technologie
PROGRAMMKOMITEE
-
Prof. Alfons Kemper (Ph.D.), TU München, Deutschland
- Dr.-Ing. Simone Turin, ABB AG, Deutschland
- Dr. Jochen Martin, FZI Karlsruhe, Deutschland
- Dr. Florian Teschner, Karlsruher Institut für Technologie,
Deutschland
- Dr. Henner Gimpel, Karlsruher Institut für Technologie,
Deutschland
- Prof. Dr. Alexander Mädche, Universität Mannheim,
Deutschland
- Dr. Ioannis Petrakis, Kabel Deutschland
- Dr. Chris Flath, KIT, Deutschland
- Dr. Peter Korevaar, KIT, Deutschland
- Dr. Dorothea Wiesmann, IBM Research Zürich, Schweiz
- Dr. Florian Rosenberg, IBM Research NY, USA
- Dr. Paul Harrenstein, University of Oxford, England
- Dr. Francois Habryn, IBM, Schweiz
- Dr. Simon Caton, Karlsruher Institut für Technologie,
Deutschland
-
Dr. Valentin Zacharias, Forschungszentrum Informatik,
Deutschland
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TERMINE
Einreichungsfrist
für Beiträge: 15.09.2013
Benachrichtigung der Autoren: 15.11.2013
Einreichung finaler Beiträge: 15.12.2013
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EINREICHUNG
UND VERÖFFENTLICHUNG VON BEITRÄGEN
Beiträge
können in deutscher oder englischer Sprache verfasst
werden. Beiträge können als Vollversionen (12 Seiten inkl.
Deckblatt, Abbildungen, etc.) oder als Research in Progress (7
Seiteninkl. Deckblatt, Abbildungen, etc.) eingereicht
werden. Bitte beachten Sie insbesondere bzgl. der Formatierung
die Hinweise unter http://mkwi2014.de/Einreichungen. Die Autoren werden gebeten, ihre Beiträge
ausschließlich online über die MKWI-2014-Konferenzseite
einzureichen. Die akzeptierten Beiträge werden
entweder als vollständige Beiträge oder als Abstract im
Tagungsband abgedruckt. Daneben werden die Autoren
ausgewählter Beiträge dazu eingeladen, ihre Arbeit in einem
führenden Journal im Bereich Wirtschaftsinformatik
einzureichen.
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Prof. Dr. Thomas Setzer
Corporate Services and Systems
(CSS) Group
Karlsruhe Institute of Technology
(KIT)
Englerstr. 14
76131 Karlsruhe, Germany
Phone: ++49 721 9654 866
Fax: ++49 721 9654 867