-------- Forwarded Message -------- Subject: [WI] CfP Workshop "Anonymität und Anonymisierung in der digitalen Welt" (AnonDig) Date: Sun, 7 Mar 2021 17:19:07 +0100 From: Agnes Koschmider ak@informatik.uni-kiel.de Reply-To: Agnes Koschmider ak@informatik.uni-kiel.de To: wi@lists.kit.edu
Call for Papers Workshop "Anonymität und Anonymisierung in der digitalen Welt“ (AnonDig)
im Rahmen von INFORMATIK 2021
27.09.-01.10.2021
https://informatik2021.gi.de/informatik2021/workshops/call-for-paper/anondig https://informatik2021.gi.de/informatik2021/workshops/call-for-paper/anondig
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Anonymität und Anonymisierung sind interdisziplinäre Themen, bei denen sehr unterschiedliche Sichten zusammenkommen. Angestoßen meist aus juristischer Sicht
(Datenschutz), benötigt man mathematische Modelle sowie Algorithmen und Programme aus der Informatik, um Anonymität und Anonymisierung effektiv
und effizient umzusetzen. Eine wichtige Grundlage für diese Arbeit bilden soziologische und philosophische Überlegungen, was genau unter
Anonymität und ihrem Gegenpol, der Identität, zu verstehen ist. Auf der anderen Seite ist es notwendig, eine Brücke zu schlagen,
zwischen juristischen Definitionen und technischen Umsetzungen. Gleichzeitig stellt der Umgang mit Anonymität und Anonymisierung auch eine
wichtige Aufgabe für die nachhaltige Gestaltung von informatischen Systemen und der Digitalisierung dar. Der Wert viele derartiger Systeme
baut auf der Nutzung von großen Datenmengen auf ("Big Data"), von denen ein erheblicher Teil personenbezogen ist. Die EU Datenschutzgrundverordnung (DSGVO)
und vergleichbare Regelwerke reflektieren weltweit den Wunsch der Nutzer und Betroffener solcher Systeme nach Schutz ihrer Privatsphäre.
Anonymität und Anonymisierung können dazu beitragen, in diesem Kontext die Prinzipien "Privacy-by-Design" und "Privacy-by-Default" umzusetzen.
Ziel des vorgeschlagenen Workshops ist es, die verschiedenen Sichten auf Anonymität und Anonymisierung zusammenzuführen und einen Austausch
zwischen den beteiligten Disziplinen anzustoßen, wobei folgende Themen im Vordergrund stehen:
- Anonymität, Anonymisierung und Re-Identifizierung im Datenschutz
- Anonymisierung und Re-Identifizierung in Data Science und maschinellem Lernen
- Praktische Umsetzung der Anonymisierung personenbezogener Daten mit informatischen, mathematischen und statistischen Methoden
- Identität und Anonymität - soziologische Betrachtung und ihre Auswirkungen auf die Anonymisierung personenbezogener Daten
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Einreichungsformat:
Die folgenden Beitragstypen können eingereicht werden:
- Langbeitrag: wissenschaftliches, technisches Papier oder Erfahrungsbericht: max. 12 Seiten
- Kurzbeitrag: Papier zur Darstellung neuer Forschungsideen und laufender Forschung: max. 6 Seiten
- Positionsbeitrag: max. 4 Seiten
Alle Beiträge werden nach einem Peer-Review-Verfahren begutachtet. Akzeptierte Beiträge werden in einem Band der Reihe „Lecture Notes in Informatics“ (LNI)
veröffentlicht. Alle Beiträge müssen die Autorenrichtlinien der LNI-Vorlage einhalten und können sowohl in englischer als auch deutscher Sprache
über das Konferenzsystem EasyChair unter https://easychair.org/my/conference?conf=anondig21 eingereicht werden.
Als Formatvorlage, die für den Tagungsband verwendet werden muss, gilt die Vorlage für die LNI der GI. Um ein einheitliches Erscheinungsbild
des Tagungsbandes zu gewährleisten, werden alle Beiträge bevorzugt im LaTeX-Format entgegengenommen.
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Fristen:
30.04.2021: Einreichungsfrist für Paper/ Workshopbeiträge
07.06.2021: Benachrichtigung über Annahme
21.06.2021: Einreichung der druckfertigen Version
27.09.-01.10.2021: INFORMATIK 2021
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Organisation:
Ralf Kneuper, IUBH Internationale Hochschule - Fernstudium
Agnes Koschmider, Christian-Albrechts-Universität zu Kiel
Fabian Prasser, Berlin Institute of Health und Charité - Universitätsmedizin Berlin
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Programmkomitee:
Martin Bialke, Universität Greifswald
Stephan Fahrenkrog-Petersen, HU Berlin
Alexander Lawall, IUBH Internationale Hochschule
Martin Macke, Würzburg
Felix Mannhardt, TU Einhoven
Judith Michael, RWTH Aachen
Murat Sariyar, Berner Fachhochschule
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Prof. Dr. Agnes Koschmider
Christian-Albrechts-Universität zu Kiel
AG Wirtschaftsinformatik (Process Analytics)
Hermann-Rodewald-Str. 3
24118 Kiel
Telefon: +49 431 880-6387