-------- Forwarded Message --------
Subject: [WI] CfP Workshop "Anonymität und Anonymisierung in der digitalen Welt" (AnonDig)
Date: Sun, 7 Mar 2021 17:19:07 +0100
From: Agnes Koschmider <ak@informatik.uni-kiel.de>
Reply-To: Agnes Koschmider <ak@informatik.uni-kiel.de>
To: wi@lists.kit.edu


Call for Papers Workshop "Anonymität und Anonymisierung in der digitalen Welt“ (AnonDig)

im Rahmen von INFORMATIK 2021

27.09.-01.10.2021

https://informatik2021.gi.de/informatik2021/workshops/call-for-paper/anondig

 

-----------------------------------------

Anonymität und Anonymisierung sind interdisziplinäre Themen, bei denen sehr unterschiedliche Sichten zusammenkommen. Angestoßen meist aus juristischer Sicht

(Datenschutz), benötigt man mathematische Modelle sowie Algorithmen und Programme aus der Informatik, um Anonymität und Anonymisierung effektiv

und effizient umzusetzen. Eine wichtige Grundlage für diese Arbeit bilden soziologische und philosophische Überlegungen, was genau unter

Anonymität und ihrem Gegenpol, der Identität, zu verstehen ist. Auf der anderen Seite ist es notwendig, eine Brücke zu schlagen,

zwischen juristischen Definitionen und technischen Umsetzungen. Gleichzeitig stellt der Umgang mit Anonymität und Anonymisierung auch eine

wichtige Aufgabe für die nachhaltige Gestaltung von informatischen Systemen und der Digitalisierung dar. Der Wert viele derartiger Systeme

baut auf der Nutzung von großen Datenmengen auf ("Big Data"), von denen ein erheblicher Teil personenbezogen ist. Die EU Datenschutzgrundverordnung (DSGVO)

und vergleichbare Regelwerke reflektieren weltweit den Wunsch der Nutzer und Betroffener solcher Systeme nach Schutz ihrer Privatsphäre.

Anonymität und Anonymisierung können dazu beitragen, in diesem Kontext die Prinzipien "Privacy-by-Design" und "Privacy-by-Default" umzusetzen.

 

Ziel des vorgeschlagenen Workshops ist es, die verschiedenen Sichten auf Anonymität und Anonymisierung zusammenzuführen und einen Austausch

zwischen den beteiligten Disziplinen anzustoßen, wobei folgende Themen im Vordergrund stehen:

 

- Anonymität, Anonymisierung und Re-Identifizierung im Datenschutz

- Anonymisierung und Re-Identifizierung in Data Science und maschinellem Lernen

- Praktische Umsetzung der Anonymisierung personenbezogener Daten mit informatischen, mathematischen und statistischen Methoden

- Identität und Anonymität - soziologische Betrachtung und ihre Auswirkungen auf die Anonymisierung personenbezogener Daten

 

------------------------------------------

Einreichungsformat:

 

Die folgenden Beitragstypen können eingereicht werden:

- Langbeitrag: wissenschaftliches, technisches Papier oder Erfahrungsbericht: max. 12 Seiten

- Kurzbeitrag: Papier zur Darstellung neuer Forschungsideen und laufender Forschung: max. 6 Seiten

- Positionsbeitrag: max. 4 Seiten

 

Alle Beiträge werden nach einem Peer-Review-Verfahren begutachtet. Akzeptierte Beiträge werden in einem Band der Reihe „Lecture Notes in Informatics“ (LNI)

veröffentlicht. Alle Beiträge müssen die Autorenrichtlinien der LNI-Vorlage einhalten und können sowohl in englischer als auch deutscher Sprache

über das Konferenzsystem EasyChair unter https://easychair.org/my/conference?conf=anondig21 eingereicht werden.

 

Als Formatvorlage, die für den Tagungsband verwendet werden muss, gilt die Vorlage für die LNI der GI. Um ein einheitliches Erscheinungsbild

des Tagungsbandes zu gewährleisten, werden alle Beiträge bevorzugt im LaTeX-Format entgegengenommen.

 

-----------------------------------------

Fristen:

30.04.2021: Einreichungsfrist für Paper/ Workshopbeiträge

07.06.2021: Benachrichtigung über Annahme

21.06.2021: Einreichung der druckfertigen Version

27.09.-01.10.2021: INFORMATIK 2021

 

------------------------------------------

Organisation:

 

Ralf Kneuper, IUBH Internationale Hochschule - Fernstudium

Agnes Koschmider, Christian-Albrechts-Universität zu Kiel

Fabian Prasser, Berlin Institute of Health und Charité - Universitätsmedizin Berlin

 

------------------------------------------

Programmkomitee:

 

Martin Bialke, Universität Greifswald

Stephan Fahrenkrog-Petersen, HU Berlin

Alexander Lawall, IUBH Internationale Hochschule

Martin Macke, Würzburg

Felix Mannhardt, TU Einhoven

Judith Michael, RWTH Aachen

Murat Sariyar, Berner Fachhochschule

 

 

 

--------------------------------------------

Prof. Dr. Agnes Koschmider

Christian-Albrechts-Universität zu Kiel

AG Wirtschaftsinformatik (Process Analytics)

Hermann-Rodewald-Str. 3

24118 Kiel

Telefon: +49 431 880-6387