Subject: | [WI] CfP Workshop "Anonymität und Anonymisierung in der digitalen Welt" (AnonDig) |
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Date: | Sun, 7 Mar 2021 17:19:07 +0100 |
From: | Agnes Koschmider <ak@informatik.uni-kiel.de> |
Reply-To: | Agnes Koschmider <ak@informatik.uni-kiel.de> |
To: | wi@lists.kit.edu |
Call for Papers Workshop "Anonymität und
Anonymisierung in der digitalen Welt“ (AnonDig)
im Rahmen von INFORMATIK 2021
27.09.-01.10.2021
https://informatik2021.gi.de/informatik2021/workshops/call-for-paper/anondig
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Anonymität und Anonymisierung sind
interdisziplinäre Themen, bei denen sehr unterschiedliche
Sichten zusammenkommen. Angestoßen meist aus juristischer
Sicht
(Datenschutz), benötigt man mathematische
Modelle sowie Algorithmen und Programme aus der Informatik, um
Anonymität und Anonymisierung effektiv
und effizient umzusetzen. Eine wichtige
Grundlage für diese Arbeit bilden soziologische und
philosophische Überlegungen, was genau unter
Anonymität und ihrem Gegenpol, der
Identität, zu verstehen ist. Auf der anderen Seite ist es
notwendig, eine Brücke zu schlagen,
zwischen juristischen Definitionen und
technischen Umsetzungen. Gleichzeitig stellt der Umgang mit
Anonymität und Anonymisierung auch eine
wichtige Aufgabe für die nachhaltige
Gestaltung von informatischen Systemen und der Digitalisierung
dar. Der Wert viele derartiger Systeme
baut auf der Nutzung von großen Datenmengen
auf ("Big Data"), von denen ein erheblicher Teil
personenbezogen ist. Die EU Datenschutzgrundverordnung (DSGVO)
und vergleichbare Regelwerke reflektieren
weltweit den Wunsch der Nutzer und Betroffener solcher Systeme
nach Schutz ihrer Privatsphäre.
Anonymität und Anonymisierung können dazu
beitragen, in diesem Kontext die Prinzipien
"Privacy-by-Design" und "Privacy-by-Default" umzusetzen.
Ziel des vorgeschlagenen Workshops ist es,
die verschiedenen Sichten auf Anonymität und Anonymisierung
zusammenzuführen und einen Austausch
zwischen den beteiligten Disziplinen
anzustoßen, wobei folgende Themen im Vordergrund stehen:
- Anonymität, Anonymisierung und
Re-Identifizierung im Datenschutz
- Anonymisierung und Re-Identifizierung in
Data Science und maschinellem Lernen
- Praktische Umsetzung der Anonymisierung
personenbezogener Daten mit informatischen, mathematischen und
statistischen Methoden
- Identität und Anonymität - soziologische
Betrachtung und ihre Auswirkungen auf die Anonymisierung
personenbezogener Daten
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Einreichungsformat:
Die folgenden Beitragstypen können
eingereicht werden:
- Langbeitrag: wissenschaftliches,
technisches Papier oder Erfahrungsbericht: max. 12 Seiten
- Kurzbeitrag: Papier zur Darstellung neuer
Forschungsideen und laufender Forschung: max. 6 Seiten
- Positionsbeitrag: max. 4 Seiten
Alle Beiträge werden nach einem
Peer-Review-Verfahren begutachtet. Akzeptierte Beiträge werden
in einem Band der Reihe „Lecture Notes in Informatics“ (LNI)
veröffentlicht. Alle Beiträge müssen die
Autorenrichtlinien der LNI-Vorlage einhalten und können sowohl
in englischer als auch deutscher Sprache
über das Konferenzsystem EasyChair unter
https://easychair.org/my/conference?conf=anondig21 eingereicht
werden.
Als Formatvorlage, die für den Tagungsband
verwendet werden muss, gilt die Vorlage für die LNI der GI. Um
ein einheitliches Erscheinungsbild
des Tagungsbandes zu gewährleisten, werden
alle Beiträge bevorzugt im LaTeX-Format entgegengenommen.
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Fristen:
30.04.2021: Einreichungsfrist für Paper/
Workshopbeiträge
07.06.2021: Benachrichtigung über Annahme
21.06.2021: Einreichung der druckfertigen
Version
27.09.-01.10.2021: INFORMATIK 2021
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Organisation:
Ralf Kneuper, IUBH Internationale
Hochschule - Fernstudium
Agnes Koschmider,
Christian-Albrechts-Universität zu Kiel
Fabian Prasser, Berlin Institute of Health
und Charité - Universitätsmedizin Berlin
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Programmkomitee:
Martin Bialke, Universität Greifswald
Stephan Fahrenkrog-Petersen, HU Berlin
Alexander Lawall, IUBH Internationale
Hochschule
Martin Macke, Würzburg
Felix Mannhardt, TU Einhoven
Judith Michael, RWTH Aachen
Murat Sariyar, Berner Fachhochschule
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Prof.
Dr. Agnes Koschmider
Christian-Albrechts-Universität
zu Kiel
AG
Wirtschaftsinformatik (Process Analytics)
Hermann-Rodewald-Str.
3
24118
Kiel
Telefon:
+49 431 880-6387