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Subject: [WI] CfP Workshop "Modelle in der KI" im Rahmen der Tagung "Modellierung 2020"
Date: Mon, 30 Sep 2019 13:14:18 +0000
From: Ulrich Reimer <ulrich.reimer@fhsg.ch>
Reply-To: Ulrich Reimer <ulrich.reimer@fhsg.ch>
To: wi@lists.kit.edu <wi@lists.kit.edu>


-- Aufruf zur Einreichung von Beiträgen --

Workshop "Modelle in der KI" im Rahmen der Tagung "Modellierung 2020"
an der Universität Wien
https://austria.omilab.org/psm/content/modelleki/info

Termine
Einreichung von Beiträgen 25.11.2019           Annahmeentscheidung 23.12.2019
Einreichung der Endfassung 06.01.2020        Tagung 19.-21.02.2020

Mit der zunehmenden Verfügbarkeit großer Mengen an Daten in praktisch allen Anwendungsbereichen erfährt das Gebiet der Künstlichen Intelligenz (KI) seit einiger Zeit einen neuen Aufschwung. Frühere Ansätze der KI unterlagen primär dem wissensbasierten Paradigma, d.h. die Systeme bauen auf domänenspezifischen Wissensbasen auf. Das neue Paradigma der datengetriebenen KI, Domänenmodelle aus Daten zu lernen und aktuell zu halten, gewinnt inzwischen mehr und mehr an Bedeutung. Der Workshop beschäftigt sich mit den hochaktuellen Fragestellungen aus dem Bereich der Modellierung in der KI.

Mögliche Themen einschließlich, jedoch nicht beschränkt auf:
• Verfahren zum Lernen von Modellen, welche von Menschen inspizierbar und editierbar sind
• Erklärungsfähigkeit und Validierbarkeit gelernter Modelle
• Kombination von gelernten mit manuell erstellten, symbolischen Modellen (hybride Modelle)
• Einsatz manuell erstellter Modelle als Hintergrundwissen für das Lernen von Modellen, z.B. zur Einschränkung des Hypothesenraums oder für die spätere Erklärungsfähigkeit
• Trade-off zwischen Erklärungsfähigkeit und Performanz eines KI-Systems
• Reasoning in gelernten Modellen
• Interaktive, inkrementelle sowie an Benutzer adaptierte Erklärungen
• Kombination von subsymbolischen Modellen (Deep Learning) mit symbolischen Modellen, z.B. aus dem Kontext semantischer Technologien, Regelsysteme, Case-Based Reasoning
• Datengetriebene Assistenzsysteme zur Unterstützung der interaktiven Modellerstellung
• Ansätze basierend auf vordefinierten Metamodellen
• Lernen von Metamodellen

Es können Langbeiträge (12 Seiten) sowie Positionspapiere (3-6 Seiten) zu den oben genannten oder anderen für den Workshop relevanten Themen eingereicht werden. Die Beiträge können theoretische und konzeptionelle Überlegungen enthalten oder konkrete Anwendungen sowie Fallstudien beschreiben.

Alle Einreichungen bitte via EasyChair (https://easychair.org/conferences/?conf=mod2020). Bitte wählen Sie den Track „Modelle in der KI“ aus. Alle Papiere müssen die Springer LNBIP Guidelines berücksichtigen. Akzeptierte Papiere werden im gemeinsamen Modellierung 2020 Workshops Tagungsband via CEUR-WS.org publiziert.

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Prof. Dr. habil. Ulrich Reimer
University of Applied Sciences St. Gallen
Institute for Information and Process Management
Rosenbergstrasse 59
CH-9001 St. Gallen
Switzerland

Email: ulrich.reimer@fhsg.ch
Tel.: +41 71 226 1746
Web: www.fhsg.ch/ipm
www.ulrichreimer.net


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