(Bitte entschuldigen Sie eventuelle Mehrfachzustellungen.)
 
Call for Papers für den WI2022-Track „Gestaltung, Management und Auswirkungen von KI-basierten Systemen“
 
17. Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik (WI2022), 21.-23. Februar 2022 an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
www.wi22.de

 

Track Chairs
Alexander Benlian, Technische Universität Darmstadt

Benedikt Berger, Ludwig-Maximilians-Universität München

Stefan Morana, Universität des Saarlandes

Martin Wiener, Technische Universität Dresden

 

Beschreibung

Die raschen Entwicklungen im Gebiet der Künstlichen Intelligenz (KI), die Verfügbarkeit von immer mehr Rechenleistung und die exponentiell wachsenden Datenmengen ermöglichen den Einsatz KI-basierter Systeme in vielen neuen Anwendungsszenarien. KI-basierte Systeme sind allgegenwärtig und Menschen interagieren mit ihnen sowohl im privaten als auch im geschäftlichen Kontext. Wir fragen Alexa morgens wie das Wetter heute wird, Google Maps navigiert uns zur Arbeit, ein intelligentes System auf der Arbeit sagt uns, dass eine Maschine gewartet werden muss, und abends schlägt uns Netflix ein für uns passenden Film vor. In all diesen Anwendungsszenarien interagieren wir mit KI-basierten Systemen. Darüber hinaus ermöglichen KI-basierte Systeme vielfältige Chancen für die gesamte Wirtschaft und besonders für diejenigen Unternehmen, die es schaffen die wirtschaftlichen Potenziale von KI für sich zu nutzen.

Im Gegensatz zu der Vielzahl von Chancen, welche KI-basierte Systeme für einzelne Individuen, Unternehmen oder die Gesellschaft mit sich bringen, müssen auch Risiken und potenzielle Gefahren berücksichtigt werden. Während KI-basierte Systeme immer komplexer und in manchen Bereichen (z.B. in der medizinischen Diagnostik) Menschen schon bald überlegen sein werden, sorgen sich Forscher und die Öffentlichkeit auch um mögliche negative Auswirkungen in ethischer, rechtlicher und sozialer Hinsicht. Viele KI-basierte Systeme und ihre zugrundeliegenden Algorithmen sind nicht transparent genug, um einen möglichen Missbrauch oder systematische Fehler erkennen oder verhindern zu können. Die Intransparenz KI-basierter Systeme kann dazu führen, dass Nutzer wissentlich oder unwissentlich diskriminiert oder manipuliert werden. KI-basierte Systeme müssen daher besonders sorgfältig konzipiert und implementiert werden, um unerwünschte Auswirkungen oder einen Missbrauch zu verhindern.

 

Mögliche Themenfelder

Dieser Track möchte die WI-Community einladen, Beiträge zur Gestaltung, dem Management und den Auswirkungen von KI-basierten Systemen auf individueller, organisatorischer und gesellschaftlicher Ebene einzureichen. Er ist offen für alle Methoden und Arten von Beiträgen, die folgende oder verwandte Themen adressieren:

 

·       KI-basierte Assistenzsysteme (für Endnutzer und Unternehmen)

·       Systeme auf Basis hybrider und erweiterter KI

·       Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI-basierten Systemen (Human-in-the-Loop)

·       Entwicklung, Gestaltung und Implementierung von KI-basierten Systemen

·       Vertrauen und Misstrauen in KI-basierte Systeme (Vertrauenswürdige KI)

·       Erklärbarkeit und Transparenz von KI-basierten Systemen

·       Operative und strategische Auswirkungen von KI-basierten Systemen in Unternehmen

·       Nachteile KI-basierter Systeme: Verzerrungen, Diskriminierung und Ablehnung

·       Praktischer Einsatz von KI-basierten Systemen in Organisationen (z.B. KI und Produktinnovation, KI und Kundenbetreuung, KI und Marketing, KI und Prozessoptimierung)

·       Wirtschaftliche Potentiale von KI-basierten Systemen (z.B. neue Geschäftsmodelle durch den Einsatz KI-basierter Systeme)

·       Ethische, rechtliche und soziale Implikationen von KI-basierten Systemen

 

Associate Editors

·       Martin Adam, Technische Universität Darmstadt

·       Philipp Ebel, Universität St. Gallen

·       Andreas Fink, Helmut-Schmidt-Universität/UniBw Hamburg

·       Burkhardt Funk, Leuphana Universität Lüneburg

·       Benjamin van Giffen, Universität St. Gallen

·       Thomas Hess, Ludwig-Maximilians-Universität München

·       Peter Hofmann, Universität Bayreuth

·       Andreas Holzinger, Medizinische Universität Graz

·       Christian Janiesch, Julius-Maximilians-Universität Würzburg

·       Ekaterina Jussupow, Universität Mannheim

·       Wolfgang König, Goethe-Universität Frankfurt

·       Niklas Kühl, Karlsruher Institut für Technologie

·       Matthias Kraus, Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg

·       Sascha Lichtenberg, Technische Universität Dresden

·       Cristina Mihale-Wilson, Goethe-Universität Frankfurt

·       Nicolas Pröllochs, Justus-Liebig-Universität Giessen

·       Jana Rehse, Universität Mannheim

·       Matthias Schumann, Georg-August-Universität Göttingen

·       Patrick Zschech, Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg

 

Wichtige Termine

Frist für die Ersteinreichung von Beiträgen: 01.09.2021 um 14:00 Uhr

Bekanntgabe der Begutachtungsergebnisse: 31.10.2021

Frist für die Einreichung der überarbeiteten Beiträge: 15.11.2021

  

Alle weiteren Informationen zur Konferenz finden Sie unter https://www.wi22.de/

 

Dr. Benedikt Berger

Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
Munich School of Management
Institute for Information Systems and New Media
 
Room 213 | Ludwigstrasse 28 | 80539 Munich | Germany
Phone +49 (0)89 2180-6392 | Fax +49 (0)89 2180-996392
benedikt.berger@bwl.lmu.de | www.wim.bwl.lmu.de