Teilkonferenz „Business Analytics – Nutzen und Grenzen analytischer Methoden zur Datenanalyse“

 

Multikonferenz Wirtschaftsinformatik 2018, Lüneburg, 6.-9.3. 2018

 

Call for Papers

Die Begriffe Big Data, Industrie 4.0, Analytics und Data Science bestimmen seit einiger Zeit die Agenda nicht nur in Unternehmen sondern auch in wissenschaftlichen Untersuchungen. Zunehmend finden Data/Text Mining oder Analytics-Verfahren im Kontext der Big Data oder Industrie 4.0 Einsatz, um Erklärungen für bestimmte Situationen geben oder Vorhersagen über zukünftige Ereignisse treffen zu können. Prototypen haben gezeigt, dass eine Vielzahl an Anwendungsfällen existiert, aber auch Konsequenzen für das Informationsmanagement im Allgemeinen und das Architekturmanagement im Besonderen besteht. Die Integration unterschiedlicher, verteilter und wechselnder Datenquellen und über die Analyse klassischer strukturierter Daten hinausgehende Analyseansätze nutzen Daten aus Social Media Plattformen, IoT-Plattformen, Maschinendaten, Texten, Bildern, Videos, Streaming-Daten sowie geospatiale Informationen. Dies impliziert technologische, Know-how- und organisatorische Herausforderungen, die die bestehenden Ansätze des Business Intelligence (BI) erweitern und ergänzen.

 

Daher laden wir in diesem Track im Rahmen der Multikonferenz Wirtschaftsinformatik zu Einreichungen ein, die das zuvor darstellte Spannungsfeld aus konstruktivistischer und behavioristischer Perspektive beleuchten und damit Ideen und Anregungen für weitere Entwicklungen liefern sowie Einsatzmöglichkeiten, Grenzen und Best Practices darstellen.

 

Mögliche Themen für Beiträge:

·       Analytics auf Basis von polystrukturierten Daten / BI und Big Data / BI und NoSQL- und NewSQL-Datenbanken

·       BI / Analytics im Prozesskontext: Prozessorientierte BI, Operational BI, Business Process Intelligence

·       Industrialisierung und Skalierbarkeit von Analytics: Sourcing von Analytics, Analytics as a Service, Analytics in the Cloud

·       Dezentrale und Föderierte BI / Analytics

·       Social Collaboration und BI / Analytics

·       Prescriptive Analytics

·       Metadaten-, Datenqualitäts- und Stammdatenmanagement

·       End-User Autonomy in BI

·       Governance, Entwicklungs- und Betriebskonzepte sowie deren Werkzeugunterstützung

·       Neue Anwendungsdomänen für BI und Analytics (z. B. in Unternehmensnetzwerken und -verbünden, in der Öffentlichen Verwaltung, Corporate Social Responsibility, Quantified-Self-Anwendungen, Gamification, Internet of Things, im Gesundheitswesen, Produktion und Logistik, Marketing und Kundenmanagement, Social Media Analytics, Social Network Analytics)

·       Anspruchsvolle Analysemethoden und -werkzeuge (Predictive, Prescriptive und Advanced Analytics, Planung und Simulation, Decision Support Systems, Case-Based Reasoning, Geo-Intelligence, Visual Analytics and Data Discovery) sowie deren Einbindung in Business-Intelligence- und Analytics-Umgebungen

 

Die Einreichung von Beiträgen in deutscher oder englischer Sprache (Research in Progress und Full Papers) ist möglich bis zum 30.9.2017.

 

Wir freuen uns über Ihre Beiträge. Weitere Details finden Sie unter http://mkwi2018.leuphana.de/wp-content/uploads/2_FINAL_TeilkonferenzFormular_Felden.pdf oder http://mkwi2018.leuphana.de

 

Ihre

Carsten Felden, TU Freiberg

Henning Baars, Universität Stuttgart
Ralf Finger, Information Works
Andreas Hilbert, TU Dresden
Sebastian Olbrich, EBS Universität
Steffen Stock, EUFH Rhein