Subject: | [wkwi] CfP: WI2020 - Track „KI-basierte Systeme - Nutzung, Gestaltung und Methoden“ |
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Date: | Tue, 25 Jun 2019 07:45:12 +0000 |
From: | Berger, Benedikt <benedikt.berger@bwl.lmu.de> |
Reply-To: | Berger, Benedikt <benedikt.berger@bwl.lmu.de> |
To: | wkwi@listserv.dfn.de <wkwi@listserv.dfn.de> |
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eventuelle Mehrfachzustellungen.)
Call for Papers für den WI2020-Track „KI-basierte Systeme - Nutzung, Gestaltung und
Methoden“
15. Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik (WI2020),
9.-11. März 2020 in Potsdam
www.wi2020.de
Track Chairs
Benedikt Berger, Ludwig-Maximilians-Universität München
Alexander
Benlian, Technische Universität Darmstadt
Kristian
Kersting, Technische Universität Darmstadt
Oliver Hinz,
Goethe-Universität Frankfurt
Beschreibung
Die Weiterentwicklung lernender
Algorithmen, die Verfügbarkeit großer Datenmengen zum Anlernen
dieser Algorithmen und steigende Rechenleistung haben die
erfolgreiche Anwendung von Funktionen aus der Künstlicher
Intelligenz (KI) ermöglicht. Zu diesen Funktionen gehören
unter anderem Spracherkennung, Sprachverarbeitung,
Bilderkennung, Vorhersagen und Robotik. Entwickler können mit
KI-Funktionen bestehende Systeme verbessern (z.B.
Übersetzungssoftware) oder neue Technologien entwickeln (z.B.
intelligente Lautsprecher). Solche Informationssysteme mit
bezeichnen wir als KI-basierte Systeme. KI-basierte Systeme
beeinflussen die Beziehung zwischen Mensch und Maschine bei
der Lösung von Aufgaben. KI-basierte Systeme können Menschen
bei immer mehr Aufgaben unterstützen oder diese sogar
selbstständig lösen. Darüber hinaus können Systeme durch die
Anwendung von KI-Funktionen menschlicher erscheinen und
anthropomorphe Wahrnehmungen erzeugen (z.B. durch die
Interaktion mittels Sprache). KI-basierte Systemen ermöglichen
es Unternehmen effizienter zu werden oder neue Produkte und
Dienstleistungen zu entwickeln. Diese Systeme müssen jedoch
sorgfältig konzipiert und implementiert werden, um
unerwünschte Auswirkungen wie Diskriminierung durch
Verzerrungen in automatisierter Entscheidungsfindung zu
vermeiden. Die beschriebenen Entwicklungen werfen zahlreiche
Fragen auf individueller, organisatorischer und
gesellschaftlicher Ebene auf. Dieser Track möchte zur
Beantwortung dieser Fragen beitragen und Einblicke in die
bestmögliche Gestaltung und Nutzung KI-basierter Systemen
geben. Er ist offen für alle Beiträge zu diesem Thema aus
allen theoretischen und methodischen Perspektive. Wir begrüßen
auch Arbeiten über die Nutzung von KI-Fähigkeiten für
Forschungszwecke und das Verhältnis zwischen KI und
Wirtschaftsinformatik (WI).
Zu den adressierten Themen gehören unter
anderem:
·
Hybride und erweiterte
Intelligenz
·
Zusammenarbeit zwischen
Mensch und KI (Human-in-the-Loop)
·
KI-basierte
Assistenzsysteme
·
Entwicklung, Gestaltung
und Implementierung von KI-basierten Systemen
·
Mensch-Roboter-Interaktionen
·
(Übermäßiges) Vertrauen
in KI-basierte Systeme
·
Erklärbarkeit und
Transparenz von KI-basierten Systemen
·
Anthropomorphe Systeme
und Wahrnehmung von Menschlichkeit
·
Operative und
strategische Auswirkungen von KI-Funktionen
·
KI-basierte
Datenanalyse und Entscheidungsfindung
·
KI-basierte Methoden in
der WI
·
Beziehung zwischen den
Disziplinen KI und WI
·
Nachteile KI-basierter
Systeme: Verzerrungen, Diskriminierung und Ablehnung
Associate Editors
·
Martin Adam, Technische
Universität Darmstadt
·
Carsten Binnig,
Technische Universität Darmstadt
·
Philipp Ebel,
Universität St. Gallen
·
Andreas Fink,
Helmut-Schmidt-Universität/UniBw Hamburg
·
Burkhardt Funk,
Leuphana Universität Lüneburg
·
Peter Gomber,
Goethe-Universität Frankfurt
·
Wolfgang König,
Goethe-Universität Frankfurt
·
Cristina Mihale-Wilson,
Goethe-Universität Frankfurt
·
Stefan Morana,
Karlsruher Institut für Technologie
·
Dirk Neumann,
Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
·
Sarah Oeste-Reiß,
Universität Kassel
·
Nicolas
Pröllochs, University of Oxford
·
Matthias Schumann,
Georg-August-Universität Göttingen
·
Isabella Seeber,
Universität Innsbruck
·
Kai Spohrer,
Universität Mannheim
Wichtige Termine
Frist für die Einreichung der Beiträge: 16.08.2019
First für die Einreichung der überarbeiteten Beiträge:
18.11.2019
Alle weiteren Informationen zur Konferenz finden Sie unter
www.wi2020.de/
Dr.
Benedikt Berger
Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
Munich School of Management
Institute for Information Systems and New Media
Room 213 | Ludwigstrasse 28 | 80539 Munich | Germany
Phone +49 (0)89 2180-6392 | Fax +49 (0)89 2180-996392
benedikt.berger@bwl.lmu.de | www.wim.bwl.lmu.de