*** NEUE FRIST: 17. JULI 2011 NACH MEHREREN ANFRAGEN AM 1. JULI ***

Die GI-Fachgruppe Knowledge Discovery, Data Mining und maschinelles Lernen
lädt zum

    2011 KDML Workshop Knowledge Discovery, Data Mining and Machine Learning

bei der LWA 2011 in Magdeburg, 28. – 30. September 2011 ein, die mit dem
eingeladenen
Vortrag von Prof. Daniel Keim (Univ. Konstanz) eröffnet wird.

Zur Hervorhebung der Rolle von Visualisierung in KDML findet in diesem Jahr
eine Session mit eingeladenen Vorträgen zu Visual Analytics statt.

Wir laden zur Einreichung von Beiträgen aus Forschung und Praxis zu allen
Bereichen des maschinellen Lernens, des Data Mining und der Wissensentdeckung
aus Datenbanken ein. Neben zuvor unveröffentlichten wissenschaftlichen
Arbeiten, können sowohl laufende Arbeiten mit vorläufigen Ergebnissen, als
auch bereits bei internationalen Tagungen oder Zeitschriften im 2011
veröffentlichte Artikel vorgestellt werden.

Zur Förderung der Vernetzung von Forschern und Anwendern, auch aus den GI
Fachgruppen FG-ABIS, FG-IR und FG-WM, wird im Rahmen der LWA eine Postersession
angeboten, in der auch Systemdemonstrationen stattfinden können. 

Von besonderem (aber nicht ausschliesslichem) Interesse sind Beiträge zu: 
*	Methoden des überwachten, teilüberwachten und unüberwachten Lernens
*	Distributed Data Mining & Ubiquitous Knowledge Discovery 
*	Data Stream Mining
*	Temporal, Spatial & Spatiotemporal Data Mining
*	Multikriterielles Lernen
*	Regelbasiertes Lernen
*	Mining auf Netzwerke und Graphen 
*	Text Mining 
*	Web Mining
*	Mining für Empfehlungsmaschinen 
*	Visual Analytics (Session mit eingeladenen Beiträgen)
*	Data Mining in der Bioinformatik
*	Data Mining in der Wirtschaftsinformatik

Wichtige Termine: 
Freitag, 13. Juli 2011 Submission Deadline (EXTENDED)
Freitag, 10. August 2011 Notification of Acceptance (NEW)
Freitag, 13. August 2011 Camera-ready Version der Artikel
28.-30. September 2011 KDML 2011 in Magdeburg

Einreichung von Beiträgen:
    * Papers (6-8 Seiten)
    * Short Papers (4 Seiten): Positionspapiere oder Work in Progress
    * Demonstration Papers (2 Seiten): Vorstellung von Systemen oder Prototypen


Beiträge können Sie im PDF-Format und unter Verwendung der LWA Formatvorlage
über das EasyChair System einreichen. (Hinweis: Zur Einreichung muss man
vorher einen EasyChair-Account erstellen soweit noch nicht vorhanden.)
Beiträge können sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch eingereicht werden. 

Webseite:
    http://lwa2011.cs.uni-magdeburg.de/mediawiki-1.16.0/index.php/FG-KDML

Zentrale Seite der LWA 2011:
    http://lwa2011.cs.uni-magdeburg.de/
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