-------- Forwarded Message -------- Subject: [WI] CfP WI2021-Track „Datenmanagement und Datenökosysteme“ Date: Fri, 21 Aug 2020 07:00:43 +0000 From: Christine Legner christine.legner@unil.ch Reply-To: Christine Legner christine.legner@unil.ch To: wi@lists.kit.edu wi@lists.kit.edu CC: Otto, Boris Boris.Otto@isst.fraunhofer.de, Stelzer Dirk Univ.-Prof. Dr. TU Ilmenau dirk.stelzer@tu-ilmenau.de
/Bitte entschuldigen Sie eventuelle Mehrfachzustellungen/
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*Call for Papers für denWI2021-Track„**Datenmanagement und Datenökosysteme“*
16. Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik (WI 2021), 09.-11. März 2021, Universität Duisburg-Essen https://wi2021.de/datenmanagement-und-datenoekosysteme/
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*Einreichungsfrist : 28.8.2020 (verlängert)*
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*Track Chairs* Christine Legner, HEC - Universität Lausanne
Boris Otto, Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST, TU Dortmund
Dirk Stelzer, TU Ilmenau
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*Beschreibung*
Die Wertschöpfung von Unternehmen ist schon heute entscheidend von der Qualität der Daten und der Effizienz ihrer Planung, Verarbeitung, Steuerung und Kontrolle abhängig. Ausgelöst durch die Digitalisierung und das Internet der Dinge werden Daten darüber hinaus zum Kernbestandteil von Geschäftsmodellen oder von neuen Dienstleistungen („Data-as-a-Service“). Daten werden zunehmend direkt monetarisiert, und es entstehen auf diese Weise neuartige Datenökosysteme. Die kürzlich aufgelegten Datenstrategien der deutschen Bundesregierung und der Europäischen Kommission unterstreichen die Bedeutung, die Daten für die zukünftige Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen sowie gesellschaftliche Prosperität beigemessen wird.
Datenmanagement umfasst sämtliche Aktivitäten, die zur Bewirtschaftung von Daten in Unternehmen und Wertschöpfungsnetzwerken notwendig sind. Dazu gehören insbesondere organisatorische Aufgaben und Daten-Governance sowie Daten-/Informationsmodellierung und -architekturen. Durch die Digitalisierung und das Internet der Dinge ergeben sich vielfältige Forschungsbedarfe: Die Ansätze des Datenmanagements sind auf neue Datenklassen, insbesondere unstrukturierte Daten, und Datenspeicher für heterogene Daten zu erweitern. Darüber hinaus erfordern Datenökosysteme das Teilen von Daten bei gleichzeitiger Gewährleistung der Datensouveränität des Datengebers sowie der Vertrauensschutz des Datennehmers. Forschungsbedarf besteht zudem bei der institutionellen, organisatorischen und technischen Gestaltung von Dateninfrastrukturen, die es erlauben interne mit externen und offenen Datenbestände („Open Data“) zu verknüpfen.
*Themenfelder *
Wir ermutigen Autorinnen und Autoren, sowohl theoriebasierte als auch anwendungsorientierte Beiträge, die sich mit dem Datenmanagement und Datenökosystemen beschäftigen, in diesem Track einzureichen. Mögliche Themen umfassen:
* Management von Daten und Datenqualität * Verfahren zur Definition, Bewertung und Verbesserung der Datenqualität * Data Sharing und multilaterale Formen des Datenmanagements * Governance von Datenplattformen * Datenmonetarisierung, Datenmarktplätze und Datenwert * Theorien zur Wertschöpfung von Daten * Datenschutz, Datensicherheit und Datensouveränität * Nutzung und Bewirtschaftung von externen Daten * Wiederverwenden und Teilen von Daten in Ökosystemen * Rollen und Konfiguration von Data Supply Chains / Data Value Chains * Architekturen und -standards für Datenökosysteme * Interoperabilität und Portabilität von Daten in der Cloud
*Associate Editors*
Sören Auer, Leibniz Universität Hannover
Markus Eurich, Universität Lausanne
Jörg Leukel, Universität Hohenheim
Matthias Jarke, RWTH
Allan Hanbury, TU Wien
Matthias Klier, Universität Ulm
Wolfgang Maaß, DFKI, Universität des Saarlandes
Thomas Schäffer, Hochschule Heilbronn
Alexander Schiller, Universität Regensburg
Kristin Weber, Hochschule Würzburg-Schweinfurt
Anette Weisbecker, Fraunhofer IAO, Universität Stuttgart
Manuel Wiesche, TU Dortmund
Axel Winkelmann, Universität Würzburg
Informationen zum Track: https://wi2021.de/datenmanagement-und-datenoekosysteme/
-- Mailing-Liste: wi@lists.kit.edu Administrator: wi-request@lists.kit.edu Konfiguration: https://www.lists.kit.edu/wws/info/wi