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Call for Papers für den WI2021-Track „Datenmanagement und Datenökosysteme“ 

16. Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik (WI 2021), 09.-11. März 2021, Universität Duisburg-Essen 
https://wi2021.de/datenmanagement-und-datenoekosysteme/

 

Einreichungsfrist : 28.8.2020 (verlängert)

 

Track Chairs 
Christine Legner, HEC - Universität Lausanne

Boris Otto, Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST, TU Dortmund

Dirk Stelzer, TU Ilmenau

 

Beschreibung

Die Wertschöpfung von Unternehmen ist schon heute entscheidend von der Qualität der Daten und der Effizienz ihrer Planung, Verarbeitung, Steuerung und Kontrolle abhängig. Ausgelöst durch die Digitalisierung und das Internet der Dinge werden Daten darüber hinaus zum Kernbestandteil von Geschäftsmodellen oder von neuen Dienstleistungen („Data-as-a-Service“). Daten werden zunehmend direkt monetarisiert, und es entstehen auf diese Weise neuartige Datenökosysteme. Die kürzlich aufgelegten Datenstrategien der deutschen Bundesregierung und der Europäischen Kommission unterstreichen die Bedeutung, die Daten für die zukünftige Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen sowie gesellschaftliche Prosperität beigemessen wird.

 

Datenmanagement umfasst sämtliche Aktivitäten, die zur Bewirtschaftung von Daten in Unternehmen und Wertschöpfungsnetzwerken notwendig sind. Dazu gehören insbesondere organisatorische Aufgaben und Daten-Governance sowie Daten-/Informationsmodellierung und -architekturen. Durch die Digitalisierung und das Internet der Dinge ergeben sich vielfältige Forschungsbedarfe: Die Ansätze des Datenmanagements sind auf neue Datenklassen, insbesondere unstrukturierte Daten, und Datenspeicher für heterogene Daten zu erweitern. Darüber hinaus erfordern Datenökosysteme das Teilen von Daten bei gleichzeitiger Gewährleistung der Datensouveränität des Datengebers sowie der Vertrauensschutz des Datennehmers. Forschungsbedarf besteht zudem bei der institutionellen, organisatorischen und technischen Gestaltung von Dateninfrastrukturen, die es erlauben interne mit externen und offenen Datenbestände („Open Data“) zu verknüpfen. 

 

Themenfelder

Wir ermutigen Autorinnen und Autoren, sowohl theoriebasierte als auch anwendungsorientierte Beiträge, die sich mit dem Datenmanagement und Datenökosystemen beschäftigen, in diesem Track einzureichen. Mögliche Themen umfassen:

 

• Management von Daten und Datenqualität
• Verfahren zur Definition, Bewertung und Verbesserung der Datenqualität
• Data Sharing und multilaterale Formen des Datenmanagements
• Governance von Datenplattformen
• Datenmonetarisierung, Datenmarktplätze und Datenwert
• Theorien zur Wertschöpfung von Daten
• Datenschutz, Datensicherheit und Datensouveränität
• Nutzung und Bewirtschaftung von externen Daten
• Wiederverwenden und Teilen von Daten in Ökosystemen
• Rollen und Konfiguration von Data Supply Chains / Data Value Chains
• Architekturen und -standards für Datenökosysteme
• Interoperabilität und Portabilität von Daten in der Cloud

 

Associate Editors

Sören Auer, Leibniz Universität Hannover

Markus Eurich, Universität Lausanne

Jörg Leukel, Universität Hohenheim

Matthias Jarke, RWTH

Allan Hanbury, TU Wien

Matthias Klier, Universität Ulm

Wolfgang Maaß, DFKI, Universität des Saarlandes

Thomas Schäffer, Hochschule Heilbronn

Alexander Schiller, Universität Regensburg

Kristin Weber, Hochschule Würzburg-Schweinfurt

Anette Weisbecker, Fraunhofer IAO, Universität Stuttgart

Manuel Wiesche, TU Dortmund

Axel Winkelmann, Universität Würzburg

 

Informationen zum Track: https://wi2021.de/datenmanagement-und-datenoekosysteme/