Call for Papers
Zeitschrift: HMD – Praxis der Wirtschaftsinformatik (https://www.springer.com/hmd)

Schwerpunktheft Juni 2021 (HMD 339): Datengetriebene Geschäftsmodelle

Schon seit etlichen Jahren steigt die Bedeutung von Daten für die Generierung und den Ausbau von Wettbewerbsvorteilen. Entsprechende Vorteile können z. B. aus einem besseren Datenzugang, einer gekonnten analytischen Datennutzung, einer erhöhten Datenqualität oder intelligenten Verbindungen von Daten mit Produkten und Diensten resultieren. Spätestens mit und durch Big Data hat diese Entwicklung eine neue Stufe und damit auch etablierte Geschäftsmodelle erreicht. Parallel hierzu ist eine Vielzahl an neuen, datengetriebenen Geschäftsmodellen entstanden – unter anderem auch bei Unternehmen, die in traditionellen Geschäftsfeldern tätig sind und aktuell die Nutzung von Daten für ihre Produkte und Dienste entdecken. Hinzu kommt, dass Geschäftsmodelle wie das Data Brokering, die es schon seit jeher gab, eine neue Qualität erzielen. Dennoch ist es alles andere als trivial mit und aus Daten einen nachhaltigen Wertbeitrag zu schaffen. Im Gegensatz zu vielen innovativen Technologien, die oft eine gezielte Lösung von konkreten Problemen versprechen, liefern Daten per se noch keine explizite Problemlösung oder ein klares Nutzen­versprechen. Im Schwerpunktheft soll daher anhand von Fallstudien und Praxis­beispielen aus unterschiedlichen Perspektiven aufgezeigt werden, wie daten­getriebene Geschäftsmodelle erfolgreich gestaltet und umgesetzt werden können, mit welchen Herausforderungen hierbei zu rechnen ist und welche bewährten Ansätze bestehen, um diese zu meistern. Neben Anwenderunternehmen, die als Daten-Nutzer auftreten, können auch Daten-Lieferanten und Unternehmen, die in unterstützenden Rollen aktiv sind, Gegenstand der Betrachtung sein.

 

Mögliche Themenfelder des Heftes sind u. a.:

·        Daten als zentrale Geschäftsmodellbausteine

·        Big-Data-Geschäftsmodelle

·        Datengestützte Service-Innovationen

·        Data Supply & Data Partnerships

·        Data Sourcing & Data Brokerage

·        Analytics-as-a-Service, Data-as-a-Service

·        Datengetriebene Ökosysteme & Plattformen

·        Transformation von etablierten Geschäftsmodellen

·        Bedeutung von Datenqualität und Metadaten

·        Open Data und Datenlizensierung

·        Potenziale und Herausforderungen der Datenökonomie

·        Ethische, rechtliche und kulturelle Aspekte

Zeitplan

·        Artikelidee per E-Mail an Hrsg. gerne bis ca. 1.10.2020

·        Einreichung des vollständigen Beitrags bis 15.12.2020

·        Übermittlung der Gutachten an Autoren bis ca. 31.1.2021

·        Überarbeitung durch Autoren Februar/März 2021

·        Redaktionsschluss: 15.4.2021

Kontaktieren Sie gerne die zuständigen Heftherausgeber:

·        Prof. Dr. Susanne Strahringer (susanne.strahringer@tu-dresden.de)

·        Prof. Dr. Martin Wiener (martin.wiener@tu-dresden.de)

 

Prof. Dr. Susanne Strahringer

Technische Universität Dresden

Fakultät Wirtschaftswissenschaften – Faculty of Business and Economics

Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbes. Informationssysteme in Industrie und Handel

Chair of Information Systems, esp. IS in Manufacturing and Commerce

01062 Dresden – Germany

Tel +49-351-463-34990 | Fax +49-351-463-32794 | Cell +49-1726649145

eMail susanne.strahringer@tu-dresden.de
Web https://tu-dresden.de/bu/wirtschaft/isih